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28 septembre 2026
Dernière mise à jour 28 septembre 2026

Le glossaire IA & Data : 35 notions pour structurer vos décisions en 2026-2027

Le glossaire IA & Data : 35 notions pour structurer vos décisions data et IA en 2026-2027

L'IA agentique, la gouvernance des données et la connectivité SAP redessinent en profondeur la manière dont les entreprises pilotent leurs projets IA et data depuis 2026. Ces sujets ne relèvent plus de la veille technologique : ils deviennent des prérequis concrets pour tout projet IA et d'exploitation de la donnée, de la simple migration à l'automatisation par des agents.

Il devient nécessaire de maîtriser un vocabulaire technique qui évolue plus vite que les cycles de formation classiques, et de savoir distinguer les concepts structurants des effets d'annonce.

Fort de son accompagnement quotidien des directions data et SI sur leurs projets de valorisation de la donnée et d'intégration de l'IA, Arago a construit ce glossaire pour donner aux équipes techniques et métier un point de repère fiable sur les notions qui structurent réellement les décisions à venir.

À garder sous la main tout au long de l'année !

Ce que contient ce glossaire

Ce glossaire, ce sont 35 notions clés classées en 6 thématiques, sélectionnées pour leur impact réel sur les projets data et IA 2026-2027 :

  • Fondations & gouvernance data : comprendre ce qui distingue une donnée réellement exploitable d'une donnée seulement disponible : maturité data, Data Quality Score, dette technique et time-to-value, les critères qui conditionnent la réussite de tout projet IA en amont.
  • Extraction & connectivité SAP : SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, extraction native, silos, données orphelines... Le vocabulaire pour fiabiliser l'accès aux données SAP avant tout projet analytics ou IA.
  • Orchestration & intégration : iPaaS, hub d'intégration, flux, connecteurs préconfigurés... Comment remplacer les échanges manuels de fichiers CSV par une circulation automatisée et monitorée des données entre systèmes.
  • Valorisation & analytics : de la Business Intelligence classique à l'analytics prédictive, en passant par le reporting temps réel, les notions qui rendent la donnée réellement actionnable pour la décision.
  • Adoption & conduite du changement : Digital Adoption Platform, walkthrough, smart tip... Les leviers pour transformer un déploiement d'outil en usage réel, mesurable, côté utilisateurs.
  • IA agentique & gouvernance IA : agent autonome, guardrails, human-in-the-loop, shadow mode, piste d'audit... Le vocabulaire indispensable pour déployer des agents IA de façon maîtrisée et conforme.
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