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Le glossaire IA & Data : 35 notions pour structurer vos décisions en 2026-2027

Auteur
Marion Pauvert
HR Content Manager
Marion Pauvert est Content Manager RH chez Arago. Elle conçoit et rédige des contenus experts pour aider les professionnels RH et Finance à mieux décrypter et comprendre les enjeux du secteur, des outils et des évolutions métiers. Avec près de 10 ans d’expérience en communication et rédaction de contenus, elle a travaillé pour des organisations comme le Groupe TF1, des entreprises du secteur RH et des éditeurs de logiciels. Chez Arago, elle pilote des stratégies éditoriales et des dispositifs marketing alignés sur les enjeux business et sectoriels, en lien avec les réalités du terrain.
L'IA agentique, la gouvernance des données et la connectivité SAP redessinent en profondeur la manière dont les entreprises pilotent leurs projets IA et data depuis 2026. Ces sujets ne relèvent plus de la veille technologique : ils deviennent des prérequis concrets pour tout projet IA et d'exploitation de la donnée, de la simple migration à l'automatisation par des agents.
Il devient nécessaire de maîtriser un vocabulaire technique qui évolue plus vite que les cycles de formation classiques, et de savoir distinguer les concepts structurants des effets d'annonce.
Fort de son accompagnement quotidien des directions data et SI sur leurs projets de valorisation de la donnée et d'intégration de l'IA, Arago a construit ce glossaire pour donner aux équipes techniques et métier un point de repère fiable sur les notions qui structurent réellement les décisions à venir.
À garder sous la main tout au long de l'année !
Ce glossaire, ce sont 35 notions clés classées en 6 thématiques, sélectionnées pour leur impact réel sur les projets data et IA 2026-2027 :