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O glossário de IA e Dados: 35 conceitos para estruturar as suas decisões em matéria de dados e IA em 2026-2027
Autor
Marion Pauvert
Content Manager
Marion Pauvert é Content Manager na Arago. Concebe e redige conteúdos especializados para ajudar os profissionais de RH e Finance a analisar e compreender melhor os desafios do setor, as ferramentas e a evolução das funções. Com quase 10 anos de experiência em comunicação e redação de conteúdos, trabalhou com organizações como o Groupe TF1, empresas do setor de RH e editores de software. Na Arago, lidera estratégias editoriais e iniciativas de marketing alinhadas com os desafios do negócio e do setor, próximas da realidade do terreno.
A IA agênica, a governança de dados e a conectividade SAP estão a redefinir profundamente a forma como as empresas gerem os seus projetos de IA e de dados desde 2026. Estes temas já não se enquadram no âmbito da vigilância tecnológica: tornam-se pré-requisitos concretos para qualquer projeto de IA e de exploração de dados, desde a simples migração até à automatização por agentes.
Torna-se necessário dominar um vocabulário técnico que evolui mais rapidamente do que os ciclos de formação tradicionais e saber distinguir os conceitos fundamentais dos meros anúncios sensacionalistas.
Com base no seu acompanhamento diário das direções de dados e de sistemas de informação nos seus projetos de valorização de dados e integração da IA, a Arago elaborou este glossário para proporcionar às equipas técnicas e de negócio um ponto de referência fiável sobre os conceitos que realmente estruturam as decisões futuras.
Para ter sempre à mão ao longo do ano!
Este glossário inclui 35 conceitos-chave agrupados em 6 temas, selecionados pelo seu impacto real nos projetos de dados e IA para 2026-2027: